NeuquenNewsCada pregunta a un chatbot, cada imagen generada y cada modelo de inteligencia artificial entrenado tiene detrás una infraestructura física que rara vez vemos.
Servidores. Centros de datos. Sistemas de refrigeración. Redes eléctricas.
Y electricidad.
El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial está convirtiendo esa demanda energética en uno de los grandes desafíos asociados al desarrollo de la tecnología.
La Agencia Internacional de Energía (IEA) estima que los centros de datos consumieron aproximadamente 485 teravatios hora (TWh) de electricidad durante 2025. Para 2030, esa cifra podría llegar a unos 950 TWh anuales, alrededor del 3% del consumo eléctrico mundial proyectado para entonces.
La magnitud puede resultar difícil de visualizar: ese consumo proyectado para los centros de datos sería ligeramente superior al consumo eléctrico actual de todo Japón.
Pero hay una diferencia importante.
No toda la electricidad consumida por los centros de datos corresponde a inteligencia artificial.
También alojan servicios en la nube, almacenamiento, plataformas digitales, procesamiento empresarial y una enorme variedad de actividades informáticas.
La IA, sin embargo, se convirtió en uno de los principales motores del crecimiento.
La última actualización de la IEA muestra que durante 2025 la demanda eléctrica mundial de los centros de datos aumentó aproximadamente 17%, mientras que el consumo de aquellos enfocados específicamente en inteligencia artificial creció todavía más rápido.
La proyección hacia adelante profundiza esa diferencia.
Mientras el consumo total de los centros de datos podría aproximadamente duplicarse entre 2025 y 2030, el de los centros enfocados en IA podría triplicarse durante el mismo período.
La explicación está en la infraestructura necesaria para ejecutar modelos cada vez más complejos.
Los llamados servidores acelerados —equipados con procesadores especializados como las GPU utilizadas para IA— demandan grandes cantidades de electricidad. En las proyecciones de la IEA, su consumo eléctrico crece mucho más rápidamente que el de los servidores convencionales.
Y no se trata solamente de alimentar computadoras.
Los centros de datos necesitan además sistemas de refrigeración, almacenamiento, redes y otra infraestructura para operar de manera continua.
Acá aparece una de las paradojas más interesantes.
La inteligencia artificial está volviéndose más eficiente.
Según la IEA, la cantidad de electricidad necesaria para realizar determinadas tareas de IA está disminuyendo rápidamente gracias a mejoras en hardware, software y diseño de los modelos.
Pero al mismo tiempo aumenta la cantidad de personas, empresas y servicios que utilizan estas herramientas.
También aparecen aplicaciones más complejas e intensivas en procesamiento, entre ellas los llamados agentes de IA capaces de ejecutar cadenas de tareas.
El resultado es que una operación individual puede necesitar menos electricidad mientras el consumo total continúa creciendo.
Es un fenómeno conocido en otros sectores tecnológicos: mejorar la eficiencia no necesariamente reduce el consumo absoluto si, al mismo tiempo, aumenta mucho la cantidad de usos.
Esta probablemente sea la pregunta ambiental más importante.
El impacto climático de un centro de datos no depende solamente de cuánta electricidad utiliza, sino también de cómo se genera esa electricidad.
La IEA estima que las energías renovables cubrirán aproximadamente la mitad del crecimiento mundial de la demanda eléctrica de los centros de datos durante los próximos años. Solar, eólica e hidroeléctrica tendrán un papel cada vez mayor.
Pero no serán las únicas.
El organismo proyecta que el gas natural y el carbón también participarán del aumento de generación necesario para abastecerlos hasta 2030. En conjunto, ambos podrían cubrir más del 40% del incremento de electricidad destinada a centros de datos durante ese período.
La energía nuclear también aparece en las proyecciones, especialmente hacia el final de esta década y durante la siguiente.
Por eso dos centros de datos con consumos similares pueden tener impactos climáticos diferentes dependiendo del sistema eléctrico al que estén conectados.
Aunque los centros de datos podrían representar alrededor del 3% de la electricidad mundial en 2030, su impacto no estará distribuido uniformemente.
Estados Unidos y China concentrarían cerca del 80% del crecimiento mundial de su consumo eléctrico hasta 2030.
Y la concentración geográfica genera otro problema.
Un centro de datos puede construirse en pocos años, mientras que ampliar líneas de transmisión, subestaciones o capacidad de generación puede requerir bastante más tiempo.
Eso significa que una instalación de gran escala puede producir una presión considerable sobre una red eléctrica local, aunque su participación en el consumo mundial sea relativamente pequeña.
La IEA ya identifica restricciones en conexiones eléctricas, transformadores, turbinas, componentes informáticos y procesos regulatorios que están limitando la velocidad con la que pueden construirse nuevos centros.
Estados Unidos permite observar hacia dónde puede dirigirse esta tendencia.
Un informe actualizado en junio de 2026 por el Lawrence Berkeley National Laboratory estima que los centros de datos podrían representar alrededor del 11,8% de toda la electricidad consumida en Estados Unidos en 2030 en su estimación central. Debido a la incertidumbre tecnológica y al ritmo de expansión del sector, los escenarios analizados abarcan aproximadamente entre 9,5% y 15,3%.
La IEA, por su parte, calcula que los centros de datos explicarán cerca de la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica estadounidense hasta 2030.
Es una muestra de por qué el fenómeno puede ser mucho más significativo a escala regional que cuando se observa únicamente el porcentaje mundial.
La respuesta no es tan simple.
La IA tiene una huella energética real y creciente, y expandir centros de datos sin incorporar suficiente generación baja en emisiones puede aumentar el consumo de combustibles fósiles.
Pero la misma tecnología también puede utilizarse para mejorar la eficiencia de otros sectores.
La IEA estudia aplicaciones de IA para optimizar redes eléctricas, integrar energías renovables, mejorar procesos industriales, gestionar edificios y acelerar investigación tecnológica.
Eso no elimina el consumo de los centros de datos ni garantiza automáticamente un beneficio climático.
Son dos cuestiones que deben analizarse por separado.
Una tecnología puede utilizar electricidad y producir emisiones asociadas a su funcionamiento y, al mismo tiempo, ofrecer herramientas capaces de reducir consumos o emisiones en otras actividades.
Hay otra precaución importante.
Las proyecciones energéticas sobre inteligencia artificial tienen un nivel considerable de incertidumbre.
Nadie sabe con exactitud cuánto crecerá su utilización, cuánto mejorarán los chips, qué tan eficientes serán los futuros modelos o cuántos centros de datos terminarán construyéndose.
La propia IEA trabaja con distintos escenarios.
En su escenario central, el consumo mundial de los centros de datos se acerca a los 950 TWh en 2030. Pero cambios en eficiencia, disponibilidad de equipamiento, infraestructura eléctrica y velocidad de adopción de la IA pueden modificar considerablemente esa trayectoria.
De hecho, durante 2026 el organismo observó que algunas limitaciones físicas y de infraestructura están frenando los escenarios de expansión más acelerados en el corto plazo.
Por eso sería engañoso presentar cualquier cifra para 2030 como una certeza.
La expansión de la inteligencia artificial está agregando un nuevo gran consumidor a sistemas eléctricos que, al mismo tiempo, deben abastecer industrias, hogares, vehículos eléctricos, climatización y procesos de electrificación.
La escala global sigue siendo acotada frente al consumo eléctrico total: incluso con el crecimiento proyectado, los centros de datos rondarían el 3% en 2030.
Pero esa cifra cuenta solamente una parte de la historia.
Dónde se construyen, qué red los abastece, qué tecnologías utilizan, cuánto mejora su eficiencia y qué fuente produce la electricidad que consumen puede resultar tan importante como la cantidad de teravatios hora.
La discusión ambiental sobre inteligencia artificial, entonces, probablemente necesite abandonar una pregunta demasiado simple —“¿cuánta energía consume?”— para incorporar otra más completa:
¿qué sistema energético estamos construyendo para sostener su crecimiento?
Agencia Internacional de Energía — Key Questions on Energy and AI (actualización 2026)
Agencia Internacional de Energía — Energy and AI
IEA — Demanda energética de la inteligencia artificial
IEA — Fuentes de energía para los centros de datos
Lawrence Berkeley National Laboratory — Data Center Energy Usage Report 2025 Update
