--- canonical_url: "https://neuquennews.com.ar/contenido/26443/el-coste-oculto-de-la-ia-en-2030-consumira-tanta-agua-como-1300-millones-de-pers" title: "El coste oculto de la IA: en 2030 consumirá tanta agua como 1300 millones de personas y la electricidad de 650" article_type: "Article" description: "Un informe de la Universidad de la ONU advierte que la inteligencia artificial no solo emite carbono: cada consulta a un chatbot, cada imagen generada y cada vídeo sintético deja una huella invisible en el agua y el territorio. Si no se gestiona de forma sostenible, la infraestructura digital podría convertirse en una pesadilla ambiental para los países más vulnerables, mientras los beneficios se concentran en unas pocas naciones ricas." main_image: "https://neuquennews.com.ar/download/multimedia.grande.8d17168708fb2173.Z3JhbmRlLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-06-05T08:10:00-03:00" date_modified: "2026-06-05T08:22:12-03:00" tags: - "#Agua" - "#Bioenergía" - "#CrisisHidrica" - "#HuellaDeCarbono" - "#InteligenciaArtificial" - "#MedioAmbiente" - "#ONU" - "#Tecnología" author_name: "NeuquenNews" author_url: "https://neuquennews.com.ar/usuario/3/neuquennews" category_name: "MEDIO AMBIENTE" category_url: "https://neuquennews.com.ar/categoria/15/medio-ambiente" category_description: "Noticias actualizadas sobre medio ambiente en Neuquén y Vaca Muerta. Información sobre impacto ambiental, energías renovables, políticas ecológicas y más. ¡Conoce cómo se cuida el entorno en la región!" --- # El coste oculto de la IA: en 2030 consumirá tanta agua como 1300 millones de personas y la electricidad de 650 **Para 2030, los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial consumirán 945 teravatios-hora de electricidad, casi el triple del consumo anual combinado de Pakistán, Bangladés y Nigeria —países que suman más de 650 millones de personas. Su huella hídrica equivaldrá a las necesidades básicas de agua de toda la población de África subsahariana (1300 millones de personas), y su ocupación del suelo superará los 14.500 kilómetros cuadrados, el doble del área metropolitana de Yakarta.** Son las conclusiones del informe *"*[*Coste ambiental del uso energético de la IA: huellas de carbono, agua y suelo*](https://unu.edu/inweh/collection/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-Use-Carbon-water-and-land-footprints)*"*, publicado este miércoles por el Instituto de la Universidad de la ONU para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH). Sus autores advierten de que hasta ahora solo se había medido la huella de carbono de los grandes modelos de IA, ignorando sistemáticamente el agua que consumen (para refrigeración y generación eléctrica) y el territorio que ocupan (infraestructuras energéticas y cadenas de suministro). ## El error de medir solo el carbono *"Este informe no es un manifiesto en contra de la inteligencia artificial"*, aclara el profesor Kaveh Madani, director de UNU-INWEH y líder de la investigación. *"**Es un llamamiento a usarla de forma responsable** y a abordar sus impactos no deseados de manera proactiva, para hacerla sostenible y equitativa".* El problema, según los autores, es que las tres huellas no se mueven en la misma dirección. **Cambiar del carbón a la bioenergía, por ejemplo, reduce la huella de carbono en un 70%, pero multiplica la huella de agua por treinta y la de suelo por cien**. *"Bajo en carbono*" no es sinónimo de *"bajo en agua"*ni de *"bajo en territorio".* En 2025, los centros de datos globales consumieron 448 teravatios-hora. Si fueran un país, serían el undécimo mayor consumidor de electricidad del mundo, por detrás de Francia y por delante de Arabia Saudí. ## El peso real de la IA: las consultas diarias El debate público se ha centrado en la energía que consume entrenar grandes modelos —GPT-3 requirió 1,3 gigavatios-hora; GPT-4, entre 50 y 70—, pero el informe revela que esta perspectiva está obsoleta. Una vez desplegado un modelo, la **inferencia** —el procesamiento continuo de las consultas de los usuarios— representa entre el 80% y el 90% del consumo energético total de la IA. Solo ChatGPT procesa unos 2500 millones de consultas al día, lo que se traduce en unos 383 gigavatios-hora al año. Compensar sus emisiones de carbono requeriría 2,6 millones de plántulas de árboles durante diez años, una superficie del tamaño de Manhattan. Su huella hídrica equivale a las necesidades anuales de agua de medio millón de personas en África subsahariana. Pero no todas las consultas son iguales. **Una conversación típica con un chatbot consume 200 veces más energía que una simple clasificación de texto.** Generar una sola imagen consume 1450 veces más. Un vídeo corto generado por IA puede consumir tanta electricidad como 200.000 clasificaciones de spam. ## Eficiencia: la paradoja que nadie vio venir El informe invoca la **paradoja de Jevons** o *"efecto rebote"*: cuando los modelos se vuelven más eficientes, se abaratan y se usan más. Las ganancias en eficiencia por consulta se ven anuladas por el crecimiento explosivo del volumen.***"La gente piensa que la huella ambiental de la IA se reduce a medida que mejora la tecnología"*****,** explica Madani. *"Pero **una IA más eficiente y asequible significa más consumo de IA**, lo que hace que la huella total sea mucho mayor de lo que ahorramos con las ganancias de eficiencia"*. ## Los costes locales de un beneficio global La expansión masiva de la IA está creando tensiones localizadas muy desiguales. En Irlanda, los centros de datos representaron el 21% de la electricidad medida en 2023, superando a todos los hogares urbanos. El operador de la red ha paralizado nuevas aprobaciones en Dublín hasta 2028. **En Querétaro (México), la expansión de la infraestructura de computación está agotando los suministros de agua en medio de sequías prolongadas**. En Uruguay, un centro de datos de alto consumo hídrico se proyectó justo cuando una sequía agotaba las reservas de agua dulce de Montevideo. Además, **la infraestructura de IA podría generar hasta 2,5 millones de toneladas de residuos electrónicos al año en 2030**, la mayoría procesados en economías de bajos ingresos con escasas salvaguardas, mientras los minerales críticos se extraen en jurisdicciones con poca supervisión ambiental. ## Una brecha digital que es también una injusticia ambiental **Solo 32 países del mundo albergan centros de datos especializados en IA**. **El 90% de esa capacidad se concentra en dos países**, mientras que más de 150 naciones carecen actualmente de acceso a computación soberana de IA. El informe lo enmarca no solo como una brecha económica, sino como una cuestión de justicia ambiental: **los países excluidos soportan la extracción de minerales críticos y los residuos electrónicos mientras los beneficios estratégicos fluyen hacia otro lado**. *"El sistema global que está construyendo la inteligencia artificial también debe gobernarla de manera sostenible y justa"*, afirma el profesor Tshilidzi Marwala, rector de la Universidad de la ONU. *"Que la IA avance la prosperidad y el bienestar humanos de manera equitativa es ahora una cuestión de gobernanza, no técnica".* ## Seis principios para una IA responsable El informe propone un ecosistema de IA responsable basado en: transparencia; eficiencia por diseño; equidad y justicia ambiental; responsabilidad sobre todo el ciclo de vida; cooperación global; y uso sostenible. Entre las recomendaciones destacan las siguientes: - Los gobiernos deben integrar la infraestructura de IA en la planificación energética, hídrica y de uso del suelo - La industria debe tratar la selección de modelos y los formatos de salida como decisiones de huella ambiental - Los usuarios deben adoptar el modelo más ligero y el formato de menor energía que cumpla con la tarea - Los operadores de centros de datos deben considerar la ubicación y la fuente de energía como decisiones ambientales críticas - Los inversores deben tratar las huellas de carbono, agua y suelo como riesgos materiales en sus carteras *"Tenemos una ventana estrecha para garantizar que la columna vertebral de la revolución tecnológica de nuestra era se desarrolle dentro de los límites del planeta*", concluye Madani. *"Y que las comunidades que proporcionan los minerales críticos para avanzar en la IA, y las que albergan su infraestructura y sus residuos electrónicos, también estén entre las que se benefician de ella".* *Fuente: [Noticias ONU](https://news.un.org/es/story/2026/06/1541523?utm_source=Noticias+ONU+-+Bolet%C3%ADn&utm_campaign=8af513463a-EMAIL_CAMPAIGN_2026_06_03_08_23&utm_medium=email&utm_term=0_e7f6cb3d3c-8af513463a-437704812)* --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.